Tykkelsesmåling (UT) af asfaltsiloer hos Colas Danmark
I denne case udforsker vi, hvordan vi hos Colas Danmark har foretaget visuel inspektion (VT) og tykkelsesmåling med ultralyd (UT) af deres asfaltsiloer på to af deres fabrikker ved hjælp af vores Elios 3 drone.
Nøglepunkter fra casen:
Hurtig og sikker inspektion af siloer uden behov for stillads eller lifte
Interaktive 3D-modeller og Excel-data for fuldt overblik
Bedre indsigt i slitagemønstre og udvikling af fremtidige modeller
Baggrund for casen:
Colas driver flere asfaltfabrikker i Danmark, hvor siloerne dagligt udsættes for massiv belastning. Især keglerne er kendt for hurtigt at blive slidt, da de udsættes for størst tryk og belastning. Traditionelt kræver inspektion af disse områder enten stillads eller lifte og adgang til trange og potentielt farlige rum.
Vores løsning med Elios 3:
Med vores Elios 3 drone kunne vi på bare to dage inspicere begge fabrikker og levere et fuldstændigt datagrundlag. Dronen gjorde det muligt at udføre både visuelle inspektioner af overflader, elementer og svejsninger samt tykkelsesmålinger af de kritiske områder, der ellers er vanskelige at nå.
Resultaterne kan vi levere i to formater:
✅ Excel-rapport med alle målinger systematiseret pr. silo.
✅ 3D-model af fabrikkerne, hvor kunderne nemt kan tilgå og visualisere målingerne interaktivt.
Denne metode eliminerede altså behovet for manuelle inspektioner i trange rum og reducerede dermed både tid, omkostninger og arbejdsmiljørisici.
Resultater og indsigter:
Inspektionen gav Colas helt nye indsigter i slitageniveauet på deres siloer. De kunne tydeligt se mønstre i, hvordan både cylinderformede og firkantede siloer slides forskelligt.
Derudover arbejder vi nu videre på at udvikle slitagemodeller, hvor vi kan sammenholde data fra flere inspektioner med mængden af asfalt, der har passeret gennem siloerne. På den måde kan vi begynde at forudsige, hvornår en silo bør repareres eller udskiftes. Dette er et vigtigt værktøj til planlagt fremtidigt vedligehold.
Konklusion:
Med droneinspektionen fik Colas en hurtig, sikker og datadrevet løsning, der både sparer tid og penge og samtidig fjerner behovet for at sende medarbejdere ind i trange og farlige rum. Samtidig har de fået et solidt grundlag for at forstå slitagemønstre og planlægge vedligehold på en mere præcis og forudsigelig måde.
For Colas betyder det, at de både kan optimere deres vedligeholdelsesstrategi og sikre en mere stabil drift på tværs af deres fabrikker i hele landet.